Python

Nedir?

Python; okunabilirlik için tasarlanmış, dinamik tipli, yorumlanan yüksek seviye bir programlama dilidir. Her büyük işletim sisteminde çalışır; scripting, web sunucuları, veri bilimi not defterleri, ML eğitimi ve üretim otomasyonunu besler ve modern dillerin en büyük paket ekosistemine sahiptir (PyPI, 500k+ paket).

Ne işe yarar?

Python; backend'leri (FastAPI, Django, Flask), veri hatlarını (pandas, Polars, PySpark), ML/AI'yi (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face), bilimsel iş yüklerini (NumPy, SciPy, Jupyter), DevOps'u (Ansible, boto3, Pulumi) ve düpedüz scripting'i — junior bir geliştiricinin Cuma öğleden sonra okuyabileceği aynı sözdizimiyle — ele alır.

Nerede kullanılır?

Python; Instagram, Netflix, Spotify, Dropbox'un içlerini ve gezegendeki ciddi her AI laboratuvarını çalıştırır. Bankalar kantitatif risk modellerini Python'da inşa eder; ilaç şirketleri biyoinformatik hatlarını Python'da çalıştırır; devletler nüfus sayım verilerini Python'da işler; neredeyse her ML makalesi referans kodunu Python'da yayımlar.

Ne zaman ve neden ortaya çıktı?

Python, Guido van Rossum tarafından 1991'de ABC'nin daha okunabilir bir halefi olarak yaratıldı. 2000'lerde bilimsel Python yığını ile ivme kazandı ve 2010'larda varsayılan veri bilimi dili oldu. 3.x serisi (tip ipuçları ve async/await ile) onu backend'ler ve ML altyapısı için güvenilir bir üretim diline dönüştürdü.

Internative'de neden kullanıyoruz?

Python; her AI, veri ve tutkal iş yükü için varsayılanımız. LLM ürünlerimizin arkasında FastAPI servisleri yayımlıyor, PyTorch'ta modelleri eğitip fine-tune ediyor, pandas ve DuckDB ile veri hatları kuruyor ve Ansible ile altyapıyı otomatikleştiriyoruz. Tip ipuçları artı Pydantic, modern Python kod tabanlarını ölçekte refactor-güvenli yapar — 'scripting dili' klişesinden çok uzak.