Python
Backend & API Teknolojileri
Python
Python; sözde kod gibi okunan ve dünyanın AI, veri ve otomasyon yığınlarını çalıştıran genel amaçlı bir programlama dilidir. Ekosistemi; web backend'leri, makine öğrenmesi, bilimsel hesaplama ve DevOps araçlarını kapsar — hepsi 'okunabilir kod kazanır' ilkesine bağlı.
Nedir?
Python; okunabilirlik için tasarlanmış, dinamik tipli, yorumlanan yüksek seviye bir programlama dilidir. Her büyük işletim sisteminde çalışır; scripting, web sunucuları, veri bilimi not defterleri, ML eğitimi ve üretim otomasyonunu besler ve modern dillerin en büyük paket ekosistemine sahiptir (PyPI, 500k+ paket).
Ne işe yarar?
Python; backend'leri (FastAPI, Django, Flask), veri hatlarını (pandas, Polars, PySpark), ML/AI'yi (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face), bilimsel iş yüklerini (NumPy, SciPy, Jupyter), DevOps'u (Ansible, boto3, Pulumi) ve düpedüz scripting'i — junior bir geliştiricinin Cuma öğleden sonra okuyabileceği aynı sözdizimiyle — ele alır.
Nerede kullanılır?
Python; Instagram, Netflix, Spotify, Dropbox'un içlerini ve gezegendeki ciddi her AI laboratuvarını çalıştırır. Bankalar kantitatif risk modellerini Python'da inşa eder; ilaç şirketleri biyoinformatik hatlarını Python'da çalıştırır; devletler nüfus sayım verilerini Python'da işler; neredeyse her ML makalesi referans kodunu Python'da yayımlar.
Ne zaman ve neden ortaya çıktı?
Python, Guido van Rossum tarafından 1991'de ABC'nin daha okunabilir bir halefi olarak yaratıldı. 2000'lerde bilimsel Python yığını ile ivme kazandı ve 2010'larda varsayılan veri bilimi dili oldu. 3.x serisi (tip ipuçları ve async/await ile) onu backend'ler ve ML altyapısı için güvenilir bir üretim diline dönüştürdü.
Internative'de neden kullanıyoruz?
Python; her AI, veri ve tutkal iş yükü için varsayılanımız. LLM ürünlerimizin arkasında FastAPI servisleri yayımlıyor, PyTorch'ta modelleri eğitip fine-tune ediyor, pandas ve DuckDB ile veri hatları kuruyor ve Ansible ile altyapıyı otomatikleştiriyoruz. Tip ipuçları artı Pydantic, modern Python kod tabanlarını ölçekte refactor-güvenli yapar — 'scripting dili' klişesinden çok uzak.
Backend & API Teknolojileri kategorisinde daha fazlası
Kütüphanenin aynı kategorisindeki diğer teknolojiler.
GraphQL
GraphQL, istemcilerin ihtiyaç duyduğu verileri tam olarak talep etmelerini sağlayan API'ler için bir sorgu dili ve çalışma zamanıdır. Güçlü bir şekilde tiplenmiş bir şema, esnek sorgular ve modern uygulamalar için verimli veri alma sağlar.
Entity Framework Core
Entity Framework Core (EF Core), .NET için modern, hafif ve genişletilebilir bir Nesne-İlişkisel Haritalayıcıdır (ORM). Geliştiricilerin, güçlü tipli C# modelleri ve LINQ sorguları kullanarak veritabanlarıyla çalışmasını sağlar.
Dapper
Dapper, SQL sorgu sonuçlarını güçlü tipli C# nesnelerine eşleyerek hızlı, hafif veri erişimi sağlayan yüksek performanslı bir mikro-ORM'dir. Minimum soyutlama ile maksimum kontrol ve verimlilik sunar.
Prisma
Prisma, Node.js ve TypeScript için modern bir ORM ve veritabanı araç setidir. Tip güvenli veritabanı erişimi, şemaya dayalı geliştirme ve güvenilir, ölçeklenebilir arka uç uygulamaları oluşturmak için güçlü araçlar sunar.
Mikro-ORM
Mikro-ORM, Data Mapper deseni ve Unit of Work temelinde Node.js için geliştirilmiş bir TypeScript ORM'dir. Güçlü tip kontrolü, kimlik haritası ve esnek SQL kontrolü sunarak karmaşık ve kurumsal düzeyde arka uç sistemleri için uygundur.
Knex
Knex, SQL sorgularını yazmak için programatik, veritabanı bağımsız bir yol sunan esnek bir SQL sorgu oluşturucusudur. Birden fazla ilişkisel veritabanını desteklerken sorgular üzerinde ince ayar kontrolü sağlar.