
IM İngilizce Mülakat, kurumsal işe alım ve mevcut çalışan değerlendirmeleri için tasarlanmış, Türkiye’nin ilk tamamen çevrimiçi İngilizce değerlendirme platformudur.
Platform; 45 farklı pozisyon için yazılı ve sözlü İngilizce yeterlilik sınavlarının 7/24 gerçekleştirilmesine imkân tanır, anlık raporlama ve otomasyon özellikleriyle İK süreçlerini kolaylaştırır.
Kurumsal insan kaynakları ekipleri, İngilizce mülakatları standart ve verimli şekilde yürütmekte zorlanıyordu - özellikle çoklu pozisyonlar, yoğun aday trafiği ve farklı zaman dilimlerine sahip operasyonlarda.
Karşılaşılan temel sorunlar:
IM İngilizce Mülakat, bu sorunları ortadan kaldırmak ve İK ekiplerine ölçeklenebilir, güvenli ve otomatik bir değerlendirme sistemi sunmak amacıyla hayata geçirildi.
Geliştirilen çözüm şu hedeflere sahipti:
Internative olarak IM İngilizce Mülakat için UI/UX tasarımını ve web platformunun temel altyapısını geliştirdik.
Sistem, tüm sınav sürecini dijitalleştiren ve İK ekiplerine kullanıcı dostu bir iş akışı sunan tam entegre bir çözüm şeklinde tasarlandı.
Öne çıkan özellikler:
Özel Sınav Yönetimi: İK ekipleri her pozisyon için özel sınavlar oluşturabilir, düzenleyebilir ve adaylara atayabilir.
Otomatik Sınav Dağıtımı: Güvenli sınav anahtarları ve linkleri tek tıkla adaylara gönderilir.
Aday Portalı: Adaylar tek kullanımlık erişim kodlarıyla sınav arayüzüne giriş yapar.
Otomatik Değerlendirme ve Raporlama: Sınav tamamlandıktan sonra sistem en fazla 10 dakika içinde detaylı PDF raporu üretir ve ilgili İK birimiyle paylaşır.
Ölçeklenebilir Altyapı: Aynı anda çoklu kullanıcıyı ve farklı sınav tiplerini kesintisiz şekilde destekler.
IM İngilizce Mülakat ile şirketler, İngilizce yeterlilik değerlendirmelerini çok daha hızlı, güvenilir ve standart bir şekilde yürütebilir hale geldi.
Platformun sağladığı başlıca kazanımlar:
Bu dönüşüm, hem operasyonel verimliliği artırdı hem de kurumların aday deneyimini iyileştiren modern bir değerlendirme altyapısı sağladı.
Vue.js, Node.js, MongoDB, AWS, Otomatik Raporlama Motoru (Custom-built)



