Temellendirme Stratejisi ve Mimari Seçimi
Verinizi ve soru tiplerinizi değerlendirir, tek bir yaklaşımı dayatmak yerine doğru deseni seçeriz - advanced RAG, GraphRAG, agentic retrieval, uzun bağlam ya da bir karışım.
RAG ve Bilgi Erişim Sistemleri
Hibrit aramadan GraphRAG ve agentic retrieval'a kadar, dil modellerini verinize temellendiren erişimle zenginleştirilmiş üretim (RAG) sistemleri kurarız - tahminle değil, gerçekle yanıt versinler.
Üretim Seviyesinde RAG'ı Nasıl Kurarız
Çoğu RAG demosu üretimde kırılır. Her aşamayı - ingestion, parçalama, hibrit arama, reranking, değerlendirme ve entegrasyon - mühendislik eder ve verinize ve sorularınıza doğru mimariyi (advanced RAG, GraphRAG ya da agentic retrieval) seçeriz; böylece sistem doğru, izlenebilir ve ölçekte karşılanabilir olur.
Veri Ingestion ve Akıllı Parçalama
Belgelerinizi, veritabanlarınızı ve sistemlerinizi; semantik, yapı-farkında parçalama ve zengin metadata ile temiz, yapılandırılmış bir bilgi tabanına dönüştürürüz.
Hibrit Arama ve Reranking
Vektör ve anahtar kelime aramasını birleştirir, cross-encoder reranking ekleriz; böylece model gerçekten ilgili bağlamı alır - hem anlamı hem kesin terimleri yakalayarak.
GraphRAG ve Agentic Retrieval
Çok-adımlı ve araştırma seviyesi sorular için, tüm korpusunuzda bilgileri bağlayan bilgi grafikleri ve agentic retrieval döngüleri kurarız.
Değerlendirme, Koruma Kuralları ve Gözlemlenebilirlik
Otomatik değerlendirmeler, temellendirme koruma kuralları ve sorgu başına doğruluk/gecikme/maliyet panoları teslim ederiz - sistem her değişiklikten sonra güvenilir kalır.
Entegrasyon ve Maliyet Optimizasyonu
Retrieval'ı gerçek ürünlerinize entegre eder; önbellekleme, yönlendirme ve doğru-boyut modellerle harcamayı kontrol ederiz - demo değil, üretim değeri.
Üretimde Temellendirilmiş AI
Müşterilerimiz için üretime aldığımız retrieval ve RAG sistemleri.
