Internative Logo
RAG ve Bilgi Erişim Sistemleri

RAG ve Bilgi Erişim Sistemleri

Hibrit aramadan GraphRAG ve agentic retrieval'a kadar, dil modellerini verinize temellendiren erişimle zenginleştirilmiş üretim (RAG) sistemleri kurarız; tahminle değil, gerçekle yanıt versinler.

Üretim Seviyesinde RAG'ı Nasıl Kurarız

Çoğu RAG demosu üretimde kırılır. Her aşamayı - ingestion, parçalama, hibrit arama, reranking, değerlendirme ve entegrasyon - mühendislik eder ve verinize ve sorularınıza doğru mimariyi (advanced RAG, GraphRAG ya da agentic retrieval) seçeriz; böylece sistem doğru, izlenebilir ve ölçekte karşılanabilir olur.

Değerlendirme, Koruma Kuralları ve Gözlemlenebilirlik

Otomatik değerlendirmeler, temellendirme koruma kuralları ve sorgu başına doğruluk/gecikme/maliyet panoları teslim ederiz - sistem her değişiklikten sonra güvenilir kalır.

Entegrasyon ve Maliyet Optimizasyonu

Retrieval'ı gerçek ürünlerinize entegre eder; önbellekleme, yönlendirme ve doğru-boyut modellerle harcamayı kontrol ederiz - demo değil, üretim değeri.

GraphRAG ve Agentic Retrieval

Çok-adımlı ve araştırma seviyesi sorular için, tüm korpusunuzda bilgileri bağlayan bilgi grafikleri ve agentic retrieval döngüleri kurarız.

Hibrit Arama ve Reranking

Vektör ve anahtar kelime aramasını birleştirir, cross-encoder reranking ekleriz; böylece model gerçekten ilgili bağlamı alır - hem anlamı hem kesin terimleri yakalayarak.

Temellendirme Stratejisi ve Mimari Seçimi

Verinizi ve soru tiplerinizi değerlendirir, tek bir yaklaşımı dayatmak yerine doğru deseni seçeriz - advanced RAG, GraphRAG, agentic retrieval, uzun bağlam ya da bir karışım.

Veri Ingestion ve Akıllı Parçalama

Belgelerinizi, veritabanlarınızı ve sistemlerinizi; semantik, yapı-farkında parçalama ve zengin metadata ile temiz, yapılandırılmış bir bilgi tabanına dönüştürürüz.

Üretimde Temellendirilmiş AI

Müşterilerimiz için üretime aldığımız retrieval ve RAG sistemleri.