Ne tür yazılım projeleri alıyorsunuz?

Kurumsal web platformları, mobil uygulamalar, SaaS ürünleri ve yapay zeka otomasyonları geliştiriyoruz. Çoğu projemiz net bir ürün hedefi ya da modernizasyon ihtiyacıyla başlıyor; strateji, tasarım, mühendislik, test ve operasyonu uçtan uca üstleniyoruz.

Bir proje ne kadar sürüyor?

Keşif ve prototipleme genelde 2–4 hafta sürüyor. MVP teslimi kapsama göre 8–16 hafta alıyor. Çok ekipli kurumsal yeniden inşalar ise 4–9 ay içinde aşamalı sürümlerle ilerliyor.

İlk görüşme öncesi gizlilik sözleşmesi imzalıyor musunuz?

Evet. İsteyen her müşteriyle ilk keşif toplantısından önce karşılıklı bir gizlilik sözleşmesi imzalıyoruz. Ücretli anlaşmalardaysa ana hizmet sözleşmemiz gizlilik maddelerini zaten içeriyor.

Ücretlendirme modeliniz nasıl işliyor?

Sabit kapsamlı projeleri kilometre taşı bazlı sabit ücretle, uzun soluklu iş birliklerini ise aylık retainer modeliyle yürütüyoruz. Küçük kapsamlı işler ve Ar-Ge sprint'leri için saatlik ücretlendirme de mevcut.

Mevcut iç ekibimizle birlikte çalışabilir misiniz?

Kesinlikle. Mühendislerimiz sizin sprint ritminize, kod inceleme sürecinize ve güvenlik denetimlerinize entegre olacak şekilde ortak geliştirme modelinde çalışıyor; zamanla sahipliği size devrediyor.

Makine Öğrenimi ve Öngörüsel Analitik Hizmetleri

Regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve derin öğrenme tekniklerini iş süreçlerinize entegre ediyor; müşteri davranışı tahmininden anomali algılamaya kadar iş sonuçları üreten makine öğrenimi sistemleri geliştiriyoruz.

Projenizi Başlatın Ücretsiz Danışmanlık Görüşmesi

Veriden Güç Alan Kararlar. Akıllı, Hızlı ve Ölçülebilir.

Makine öğrenimi, geçmiş veriyi kullanarak gelecek olayları tahmin eden ya da manuel karar verilmesi gereken durumları otomatikleştiren yapay zekâ tekniğidir. Denetimli öğrenme (regresyon, sınıflandırma), denetimsiz öğrenme (kümeleme, boyut indirgeme), pekiştirmeli öğrenme ve derin öğrenme olmak üzere dört temel kategoriye ayrılır. Internative, iş problemini doğru öğrenme türüyle eşleştiriyor: müşteri kaybı tahmini için sınıflandırma, talep tahmini için regresyon, müşteri segmentasyonu için kümeleme, görüntü işleme için derin öğrenme. Veri hazırlıktan model geliştirmeye, entegrasyondan sürekli izlemeye kadar tüm akışı tek ekiple yürütüyor; sektörden bağımsız olarak orta ve büyük ölçekli şirketlere ölçülebilir iş sonuçları veren çözümler geliştiriyoruz.

Veri Toplama ve Hazırlık

Farklı kaynaklardaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri bir araya getiririz. Veri kalitesi, doğruluğu ve modelleme için uygunluğu sağlanır.

Keşifsel Analiz ve İçgörü Üretimi

Verideki örüntüleri, ilişkileri ve fırsat alanlarını ortaya çıkarırız. Makine öğreniminin işletmenize somut fayda sağlayacağı noktaları belirleriz.

Model Tasarımı ve Algoritma Seçimi

Regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve sinir ağları gibi yöntemlerle özel ML modelleri geliştiririz. Her model, kullanım senaryonuza ve ölçeklenme ihtiyaçlarınıza göre uyarlanır.

Öngörüsel Analitik ve Gerçek Zamanlı Tahminleme

Finans, lojistik, pazarlama ve operasyon alanlarında trendleri öngören, anomalileri tespit eden sistemler kurarız. Kararlar veriye dayalı hale gelir.

Entegrasyon ve Otomasyon

Geliştirilen modelleri API, gösterge panelleri veya otomatik veri hatları aracılığıyla sistemlerinize entegre ederiz. İçgörüler günlük operasyonlara dönüşür.

Sürekli Öğrenme ve Optimizasyon

Modeller zamanla gelişir. Performans izlenir, algoritmalar yeniden eğitilir ve doğruluk oranı artırılır — sisteminiz her geçen gün daha akıllı hale gelir.

Müşteri Hikayeleri

Internative’in Makine Öğrenimi ve Öngörüsel Analitik çözümleriyle işletmelerin verilerini nasıl stratejik içgörülere dönüştürdüğünü, karar alma süreçlerinde öngörü ve verimlilik kazandırdığını keşfedin.